Dados do Trabalho

Título

Definindo o que é normal: construção de curvas normativas para os volumes intracraniano e ventricular

Descrição sucinta do(s) objetivo(s)

A alteração volumétrica e morfológica das estruturas encefálicas se correlaciona positivamente com processos neurodegenerativos, sendo sua relação qualitativa e quantitativa. Entretanto, a análise destes biomarcadores depende da existência de valores referenciais normais.
A maioria dos estudos sobre valores normativos concentram suas análises em exames de ressonância magnética, todavia, o exame de tomografia computadorizada (TC) é, comparativamente, mais barato, possui menor tempo de aquisição e maior disponibilidade em sistemas públicos de saúde. Diante disso, o objetivo deste projeto é ajustar modelos de regressão estatística a partir de volumes das regiões intracraniana e ventricular de indivíduos saudáveis obtidos a partir de exames de TC de cabeça.

Material(is) e método(s)

A partir de uma amostragem aleatória estratificada proporcional em relação aos sexos e faixas etárias presentes na população brasileira, 1900 exames anonimizados de TC de crânio foram segmentados por especialistas para a obtenção dos volumes intracraniano e ventricular e posterior ajuste de curvas normativas utilizando o modelo GAMLESS. Metadados dos exames foram coletados para análises de efeito.

Resultados e discussão

Foram obtidos valores normativos para ampla faixa etárias (0 a 95 anos) e sexos (1092 mulheres e 1061 homens). Em média, indivíduos do sexo masculino apresentaram volumes intracraniano e ventricular de 1439,05 ± 137,28cm³ e 16,40 ± 11,17cm³ respectivamente.
Já indivíduos do sexo feminino apresentaram volumes de 1267,24 ± 119,52 cm³ e 13,88 ± 9,02 cm³, respectivamente, para as mesmas regiões.
Fatores como tipo que máquina e tipos de parâmetros de aquisição não puderam ser completamente avaliados em razão da alta predominância de apenas 1 fabricante (83%).
As curvas de normalidade para as regiões intracraniana e ventricular de homens e mulheres apresentaram bons ajustes verificados pela análise de resíduos dos modelos. Os resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores previstos pelo modelo de regressão. A análise desses resíduos ajuda a verificar se o modelo atende aos pressupostos necessários para fornecer estimativas válidas e confiáveis.

Conclusões

Futuramente dados estamos multicêntricos serão utilizados para aumentar a diversidade dos parâmetros de aquisição.
O uso cínico destas curvas de normalidade pode auxiliar no diagnóstico e prognóstico dos pacientes, aumentando assim, a qualidade do atendimento.

Palavras Chave

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; valores normativos; tomografia de crânio

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Área

Neurorradiologia